Ga naar de inhoud
  • Home
  • Mission
  • Team
  • Studies
    • LEAPfROG
    • REMEDY
    • RESCUE study
    • SIMPLIFY
  • Projects
  • Summer School
  • Contact
PharmacoInformaticsLab
  • Home
  • Mission
  • Team
  • Studies
    • LEAPfROG
    • REMEDY
    • RESCUE study
    • SIMPLIFY
  • Projects
  • Summer School
  • Contact

© 2022

Summer School PharmacoInformatics 

Datum: 30 juni – 4 juli 2025

De allereerste Summer School PharmacoInformatics bij Amsterdam UMC is nu open voor aanmeldingen! 

Ben je nieuwsgierig naar hoe data-gedreven innovaties medicatieveiligheid en de patiëntenzorg kunnen transformeren? Doe dan mee aan de inspirerende Summer School PharmacoInformatics! Tijdens deze week krijg je de kans om te leren van de expertise van docenten en onderzoekers van de afdeling klinische informatiekunde van Amsterdam UMC, aangevuld met verschillende boeiende gastsprekers. Het toegewijde team van het PharmacoInformatics Lab (onderdeel van de afdeling klinische informatiekunde) organiseert de Summer School en begeleidt je stap voor stap door de Summer School week. Til jouw expertise naar een hoger niveau en werk samen aan innovaties in medicatieveiligheid! 

Voor wie 

Apothekers (werkzaam in het ziekenhuis, openbare of poliklinische apotheek, of buiten de directe individuele patiëntenzorg)

Onderzoekers (PhD-studenten, Postdocs, Assistent professors) op het gebied van medicatieveiligheid 

Artsen geïnteresseerd in medicatieveiligheid

Verpleegkundigen met interesse in medicatieveiligheid

Chief Pharmacy Information Officers  

Programma 

Tijdens de Summer School ga je samen met een groep aan de slag om een concrete data-gedreven innovatie voor medicatieveiligheid uit te werken, waarbij je wordt begeleid door ervaren docenten en onderzoekers van Amsterdam UMC. Je werkt stap voor stap aan deze uitdaging, waarbij je jouw kennis en creativiteit kunt inzetten.

Dag 1: Introductie in PharmacoInformatics. Het in kaart brengen van processen (procesanalyse), knelpunten & informatiebehoeftes van patiënt en zorgverlener voor het verbeteren van medicatieveiligheid. 

Dag 2: Hergebruiken van data uit elektronische patiëntendossiers (EPD) en het belang van de kwaliteitscontrole van EPD data. Je krijgt o.a. theorie over de FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) principes. 

Dag 3: Data-analyse met data uit het EPD. Zowel causale en predictie modellen. Ook large language models komen aan bod.  

Dag 4: Het ontwikkelen van gebruiksvriendelijke beslissingsondersteuning, apps of andere digitale tools ter bevordering van medicatieveiligheid en het meten van de effectiviteit van deze tools. 

Dag 5: We sluiten de week af met presentaties, waarin elke groep hun innovatieve oplossing deelt. 

Kosten

  • Hele week: €450,-
  • Per dag: €100,-

Beide prijzen zijn inclusief lunch.   

Registratie 

Registratie is mogelijk via dit formulier.

Voor vragen zijn wij bereikbaar via pil@amsterdamumc.nl. 

Goed om te weten

  • Gastsprekers zullen vertellen over hun ervaringen in het ontwikkelen en meten van data-gedreven innovaties in medicatieveiligheid. 
  • Accreditatie bij NVZA/KNMP wordt aangevraagd voor openbare apothekers en ziekenhuisapothekers.
  • Alleen bij voldoende deelnemers kan de Summer School doorgaan. Begin mei krijg je hierover bericht.
  • Maximaal aantal deelnemers is 30.

Keynotes

Dr. Daniala Weir

Universitair docent Real-World Evidence, afdeling Farmaceutische Wetenschappen, Universiteit Utrecht

Onderwerp keynote: Creating interoperable platform for medication-related harm research

Prof. dr. Frank van Harmelen

Professor Kennisrepresentatie & Redeneren, afdeling Computer Science, Vrije Universiteit Amsterdam

Onderwerp keynote: Kennis representatie met AI – wat is het en wat zou je eraan kunnen hebben voor medicatie bijwerkingen detectie?

Dr. Pieter Helmons

Ziekenhuisapotheker en Chief Pharmacy Informatics Officer in het St Jansdal ziekenhuis

Onderwerp keynote: Data-gedreven innovaties voor medicatieveiligheid in de klinische praktijk

Dr. Iacer Calixto

Universitair docent NLP, afdeling Klinische Informatiekunde, Amsterdam UMC

Onderwerp keynote: Large Language Models in healthcare: basic principles and their application for Adverse Drug Events detection

© 2025 PharmacoInformatics Lab. Created for free using WordPress and Colibri
Beheer cookie toestemming
Om de beste ervaringen te bieden, gebruiken wij technologieën zoals cookies om informatie over je apparaat op te slaan en/of te raadplegen. Door in te stemmen met deze technologieën kunnen wij gegevens zoals surfgedrag of unieke ID's op deze site verwerken. Als je geen toestemming geeft of uw toestemming intrekt, kan dit een nadelige invloed hebben op bepaalde functies en mogelijkheden.
Functioneel Altijd actief
De technische opslag of toegang is strikt noodzakelijk voor het legitieme doel het gebruik mogelijk te maken van een specifieke dienst waarom de abonnee of gebruiker uitdrukkelijk heeft gevraagd, of met als enig doel de uitvoering van de transmissie van een communicatie over een elektronisch communicatienetwerk.
Voorkeuren
De technische opslag of toegang is noodzakelijk voor het legitieme doel voorkeuren op te slaan die niet door de abonnee of gebruiker zijn aangevraagd.
Statistieken
De technische opslag of toegang die uitsluitend voor statistische doeleinden wordt gebruikt. De technische opslag of toegang die uitsluitend wordt gebruikt voor anonieme statistische doeleinden. Zonder dagvaarding, vrijwillige naleving door uw Internet Service Provider, of aanvullende gegevens van een derde partij, kan informatie die alleen voor dit doel wordt opgeslagen of opgehaald gewoonlijk niet worden gebruikt om je te identificeren.
Marketing
De technische opslag of toegang is nodig om gebruikersprofielen op te stellen voor het verzenden van reclame, of om de gebruiker op een site of over verschillende sites te volgen voor soortgelijke marketingdoeleinden.
Beheer opties Beheer diensten Beheer {vendor_count} leveranciers Lees meer over deze doeleinden
Bekijk voorkeuren
{title} {title} {title}