Summer School PharmacoInformatics
Datum: 30 juni – 4 juli 2025
Deze zomer zal de allereerste Summer School PharmacoInformatics plaats vinden in het Amsterdam UMC!
Ben je nieuwsgierig naar hoe data-gedreven innovaties medicatieveiligheid en de patiëntenzorg kunnen transformeren? Doe dan mee aan de inspirerende Summer School PharmacoInformatics! Tijdens deze week krijg je de kans om te leren van de expertise van docenten en onderzoekers van de afdeling klinische informatiekunde van Amsterdam UMC, aangevuld met verschillende boeiende gastsprekers. Het toegewijde team van het PharmacoInformatics Lab (onderdeel van de afdeling klinische informatiekunde) organiseert de Summer School en begeleidt je stap voor stap door de Summer School week. Til jouw expertise naar een hoger niveau en werk samen aan innovaties in medicatieveiligheid!
Voor wie
Apothekers (werkzaam in het ziekenhuis, openbare of poliklinische apotheek, of buiten de directe individuele patiëntenzorg)
Onderzoekers (PhD-studenten, Postdocs, Assistent professors) op het gebied van medicatieveiligheid
Artsen geïnteresseerd in medicatieveiligheid
Verpleegkundigen met interesse in medicatieveiligheid
Chief Pharmacy Information Officers
Programma
Tijdens de Summer School ga je samen met een groep aan de slag om een concrete data-gedreven innovatie voor medicatieveiligheid uit te werken, waarbij je wordt begeleid door ervaren docenten en onderzoekers van Amsterdam UMC. Je werkt stap voor stap aan deze uitdaging, waarbij je jouw kennis en creativiteit kunt inzetten.
Dag 1: Zorgcontext verkennen: de week begint met een introductie in PharmacoInformatics en verkenning van drie medicatieveiligheid problemen die centraal staan tijdens de Summer School. Je leert over procesanalyse, theoretische raamwerken uit medische informatiekunde en inventariseert informatiebehoeftes en knelpunten van patiënten en zorgverleners ten aan zien van medicatieveiligheid.
Dag 2: Hergebruikbare gezondheidsgegevens en de kwaliteit van elektronische patiëntendossiers (EPD) data. Je krijgt o.a. theorie over de FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) principes en past deze toe op een dataset. Je gaat je verdiepen in het beoordelen van de kwaliteit van EPD-data als basis voor betrouwbare en herbruikbare innovaties.
Dag 3: Data-analyse met data uit het EPD. Je leert theorie over predictie en causale modellen en past deze theorie toe tijdens modelling workshop in Orange DataMining software. Ook large language models komen aan bod. Naast technische kennis is inzicht in modelbeperkingen én domeinkennis essentieel om analyses juist te interpreteren en veilig toe te passen voor medicatieveiligheid.
Dag 4: Clinical Decision Support Systems (CDSS). Je leert hoe beslissingsondersteunende systemen effectief en gebruiksvriendelijk kunnen worden ontworpen ter bevordering van medicatieveiligheid, en hoe hun impact gemeten kan worden.
Dag 5: Eindpresentaties: je sluit de week af door samen met jouw groep een pitch te geven over de door jullie uitgewerkte data-gedreven innovaties voor medicatieveiligheid.
Kosten
- Hele week: €450,-
- Per dag: €100,-
Beide prijzen zijn inclusief lunch.
Registratie
Registratie is niet meer mogelijk.
Voor vragen zijn wij bereikbaar via pil@amsterdamumc.nl.
Goed om te weten
- Gastsprekers zullen vertellen over hun ervaringen in het ontwikkelen en meten van data-gedreven innovaties in medicatieveiligheid.
- Accreditatie bij NVZA/KNMP is toegekend voor ziekenhuisapothekers.
Keynotes
Universitair docent Real-World Evidence, afdeling Farmaceutische Wetenschappen, Universiteit Utrecht
Onderwerp keynote: Creating interoperable platform for medication-related harm research
Professor Kennisrepresentatie & Redeneren, afdeling Computer Science, Vrije Universiteit Amsterdam
Onderwerp keynote: Kennis representatie met AI – wat is het en wat zou je eraan kunnen hebben voor medicatie bijwerkingen detectie?
Ziekenhuisapotheker en Chief Pharmacy Informatics Officer in het St Jansdal ziekenhuis
Onderwerp keynote: Data-gedreven innovaties voor medicatieveiligheid in de klinische praktijk
Universitair docent NLP, afdeling Klinische Informatiekunde, Amsterdam UMC
Onderwerp keynote: Large Language Models in healthcare: basic principles and their application for Adverse Drug Events detection
Dr. Michael de Neree tot Babberich
Arts en mede-oprichter van Medscio,
gespecialiseerd in interoperabiliteit, data-gedreven
innovaties en AI-toepassingen voor
de gezondheidszorg’
Onderwerp keynote: Innoveren met AI: context
belangrijker dan algoritmes?
De succesvolle AI-ondersteunde Probleemlijst casus.